| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine als problematisch klassifizierte Schwachstelle in PyTorch bis 2.6.x entdeckt. Es geht hierbei um die Funktion nn.Fold. Mittels dem Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-46149 vorgenommen. Es existiert kein Exploit.
Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
In PyTorch bis 2.6.x wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen ist die Funktion nn.Fold. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-617. Dies wirkt sich aus auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:
In PyTorch before 2.7.0, when inductor is used, nn.Fold has an assertion error.Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 22.04.2025 mit CVE-2025-46149 vorgenommen. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.
Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 266113 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-46149) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.
Ein Upgrade auf die Version 2.7.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.
Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von Tenable (266113) und CERT Bund (WID-SEC-2025-2139) dokumentiert. If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.
Betroffen
- Open Source PyTorch
Produkt
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/pytorch/pytorch/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 3.5VulDB Meta Temp Score: 3.4
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-617
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Teilweise
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Nessus ID: 266113
Nessus Name: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-46149
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: PyTorch 2.7.0
Patch: github.com
Timeline
22.04.2025 CVE zugewiesen25.09.2025 Advisory veröffentlicht
25.09.2025 VulDB Eintrag erstellt
30.09.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: 147848
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2025-46149 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-46149
GCVE (VulDB): GCVE-100-325882
CERT Bund: WID-SEC-2025-2139 - PyTorch: Mehrere Schwachstellen
Eintrag
Erstellt: 25.09.2025 17:57Aktualisierung: 30.09.2025 05:49
Anpassungen: 25.09.2025 17:57 (55), 27.09.2025 06:14 (7), 30.09.2025 05:49 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.
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