code-projects Simple Scheduling System 1.0 addcourse.php corcode SQL Injection

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in code-projects Simple Scheduling System 1.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht hierbei um eine nicht näher spezifizierte Funktion der Datei /schedulingsystem/addcourse.php. Durch die Manipulation des Arguments corcode mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2025-11107. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In code-projects Simple Scheduling System 1.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei geht es um ein unbekannter Prozess der Datei /schedulingsystem/addcourse.php. Mittels dem Manipulieren des Arguments corcode mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-11107 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1505.

Der Exploit wird unter github.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Mittels inurl:schedulingsystem/addcourse.php können durch Google Hacking potentiell verwundbare Systeme gefunden werden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-31464) dokumentiert. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.1
VulDB Meta Temp Score: 7.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

27.09.2025 Advisory veröffentlicht
27.09.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.10.2025 +7 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: code-projects.org

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-11107 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-11107
GCVE (VulDB): GCVE-100-326188
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 27.09.2025 19:26
Aktualisierung: 04.10.2025 03:18
Anpassungen: 27.09.2025 19:26 (56), 28.09.2025 18:01 (30), 28.09.2025 22:51 (1), 04.10.2025 03:18 (11)
Komplett: 🔍
Einsender: WANGshuyan
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #662444: code-projects Simple Scheduling System V1.0 SQL Injection (von WANGshuyan)

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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