Tipray 厦门天锐科技股份有限公司 Data Leakage Prevention System 天锐数据泄露防护系统 findSingConfigPage.do findRolePage SQL Injection
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in Tipray 厦门天锐科技股份有限公司 Data Leakage Prevention System 天锐数据泄露防护系统 1.0 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um die Funktion findRolePage der Datei findSingConfigPage.do. Mit der Manipulation des Arguments sort mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Schwachstelle wird als CVE-2025-11314 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Tipray 厦门天锐科技股份有限公司 Data Leakage Prevention System 天锐数据泄露防护系统 1.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft die Funktion findRolePage der Datei findSingConfigPage.do. Dank der Manipulation des Arguments sort mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-11314 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Der Exploit wird unter github.com bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-32479) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.1VulDB Meta Temp Score: 7.9
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒
CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
05.10.2025 Advisory veröffentlicht05.10.2025 VulDB Eintrag erstellt
03.11.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-11314 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-11314
GCVE (VulDB): GCVE-100-327195
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 05.10.2025 08:12Aktualisierung: 03.11.2025 18:00
Anpassungen: 05.10.2025 08:12 (58), 06.10.2025 05:23 (30), 06.10.2025 05:30 (1), 03.11.2025 18:00 (11)
Komplett: 🔍
Einsender: nu11
Cache ID: 216::103
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Akzeptiert
- Submit #663480: 厦门天锐科技股份有限公司 天锐数据泄露防护系统 1.0 SQL Injection (von nu11)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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