SourceCodester Farm Management System 1.0 /buyNow.php Name SQL Injection
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in SourceCodester Farm Management System 1.0 entdeckt. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Datei /buyNow.php. Durch Manipulation des Arguments Name mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-11486 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in SourceCodester Farm Management System 1.0 gefunden. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Datei /buyNow.php. Dank Manipulation des Arguments name mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-11486 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Der Download des Exploits kann von github.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:buyNow.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.sourcecodester.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.5VulDB Meta Temp Score: 7.3
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒
CNA Base Score: 6.3
CNA Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
08.10.2025 Advisory veröffentlicht08.10.2025 VulDB Eintrag erstellt
11.10.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Hersteller: sourcecodester.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-11486 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-11486
GCVE (VulDB): GCVE-100-327603
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 08.10.2025 12:38Aktualisierung: 11.10.2025 04:13
Anpassungen: 08.10.2025 12:38 (55), 11.10.2025 04:13 (40)
Komplett: 🔍
Einsender: Drnbnonono
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #667414: SourceCodester Farm Management System Project V1.0 SQL Injection (von Drnbnonono)
Duplikat
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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