WPClever WPC Countdown Timer for WooCommerce Plugin bis 3.1.4 auf WordPress Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in WPClever WPC Countdown Timer for WooCommerce Plugin bis 3.1.4 für WordPress ausgemacht. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-49908 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Eine Schwachstelle wurde in WPClever WPC Countdown Timer for WooCommerce Plugin bis 3.1.4 auf WordPress entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Improper Neutralization of Input During Web Page Generation ('Cross-site Scripting') vulnerability in WPClever WPC Countdown Timer for WooCommerce wpc-countdown-timer allows Stored XSS.This issue affects WPC Countdown Timer for WooCommerce: from n/a through <= 3.1.4.Die Schwachstelle wurde durch Muhammad Yudha herausgegeben. Das Advisory findet sich auf vdp.patchstack.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 11.06.2025 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-49908 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 3.5VulDB Meta Temp Score: 3.4
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
11.06.2025 CVE zugewiesen22.10.2025 Advisory veröffentlicht
22.10.2025 VulDB Eintrag erstellt
22.10.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: vdp.patchstack.comPerson: Muhammad Yudha
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2025-49908 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-49908
GCVE (VulDB): GCVE-100-329411
Eintrag
Erstellt: 22.10.2025 18:10Anpassungen: 22.10.2025 18:10 (55)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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