Product Filter by WBW Plugin bis 2.9.7 auf WordPress filtersDataBackend SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in Product Filter by WBW Plugin bis 2.9.7 auf WordPress festgestellt. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion. Durch Manipulation des Arguments filtersDataBackend mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-8416 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Product Filter by WBW Plugin bis 2.9.7 auf WordPress entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil. Durch Manipulieren des Arguments filtersDataBackend mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Product Filter by WBW plugin for WordPress is vulnerable to SQL Injection via the 'filtersDataBackend' parameter in all versions up to, and including, 2.9.7. This is due to insufficient escaping on the user supplied parameter and lack of sufficient preparation on the existing SQL query. This makes it possible for unauthenticated attackers to append additional SQL queries into already existing queries that can be used to extract sensitive information from the database.

Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-8416 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 25.10.2025). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-35920) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.4
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

24.10.2025 Advisory veröffentlicht
24.10.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
25.10.2025 +1 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: wordfence.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-8416 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-8416
GCVE (VulDB): GCVE-100-329843
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 24.10.2025 21:46
Aktualisierung: 25.10.2025 12:23
Anpassungen: 24.10.2025 21:46 (51), 25.10.2025 12:14 (1), 25.10.2025 12:23 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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