VDB-330477 · CVE-2025-64104 · GHSA-7p73-8jqx-23r8

langchain-ai langgraph bis 2.0.10 CheckpointSaver SQL Injection

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
6.2	$0-$5k	0.00

Zusammenfassunginfo

In langchain-ai langgraph bis 2.0.10 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente CheckpointSaver. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-64104 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in langchain-ai langgraph bis 2.0.10 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung der Komponente CheckpointSaver. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

LangGraph SQLite Checkpoint is an implementation of LangGraph CheckpointSaver that uses SQLite DB (both sync and async, via aiosqlite). Prior to 2.0.11, LangGraph's SQLite store implementation contains SQL injection vulnerabilities using direct string concatenation without proper parameterization, allowing attackers to inject arbitrary SQL and bypass access controls. This vulnerability is fixed in 2.0.11.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 27.10.2025 mit CVE-2025-64104 vorgenommen. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff muss lokal erfolgen. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1505 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.0.11 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches bc9d45b476101e441cb1cc602dea03eb29232de4 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Artificial Intelligence Software

Hersteller

langchain-ai

Name

langgraph

Version

Lizenz

Open-Source

Webseite

Produkt: https://github.com/langchain-ai/langgraph/

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.2

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: langgraph 2.0.11
Patch: bc9d45b476101e441cb1cc602dea03eb29232de4

Timelineinfo

27.10.2025 CVE zugewiesen
29.10.2025 +2 Tage Advisory veröffentlicht
29.10.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
29.10.2025 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung