Uni-Vert PhpLeague 0.82 champ SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Uni-Vert PhpLeague 0.82 ausgemacht. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion. Die Veränderung des Parameters champ resultiert in SQL Injection. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2006-5676 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Uni-Vert PhpLeague 0.82 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil. Mittels dem Manipulieren des Arguments champ mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit und Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SQL injection vulnerability in consult/classement.php in Uni-Vert PhpLeague 0.82 and earlier allows remote attackers to execute arbitrary SQL commands via the champ parameter.

Die Schwachstelle wurde am 02.11.2006 (Website) publiziert. Bereitgestellt wird das Advisory unter vupen.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 02.11.2006 mit CVE-2006-5676 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1505 aus.

Ein öffentlicher Exploit wurde durch ajann realisiert und vor und nicht erst nach dem Advisory veröffentlicht. Unter exploit-db.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als funktional gehandelt. Vor einer Veröffentlichung handelte es sich 6 Tage um eine Zero-Day Schwachstelle. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (29867), Exploit-DB (2661) und Secunia (SA21789†) dokumentiert. Die Schwachstellen VDB-32167 sind ähnlich. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.5
VulDB Meta Temp Score: 6.4

VulDB Base Score: 6.5
VulDB Temp Score: 6.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Funktional
Autor: ajann
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

27.10.2006 🔍
27.10.2006 +0 Tage 🔍
02.11.2006 +6 Tage 🔍
02.11.2006 +0 Tage 🔍
02.11.2006 +0 Tage 🔍
12.03.2015 +3052 Tage 🔍
03.08.2024 +3431 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: vupen.com⛔
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2006-5676 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-5676
GCVE (VulDB): GCVE-100-33093
X-Force: 29867 - Php League classement.php SQL injection
Secunia: 21789
Vupen: ADV-2006-4225

scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 12.03.2015 22:21
Aktualisierung: 03.08.2024 00:54
Anpassungen: 12.03.2015 22:21 (53), 07.08.2018 09:30 (7), 03.08.2024 00:54 (17)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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