ml-explore mlx bis 0.29.3 GGUF File Parser mlx::core::load_gguf Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in ml-explore mlx bis 0.29.3 ausgemacht. Es geht um die Funktion mlx::core::load_gguf der Komponente GGUF File Parser. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-62609 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in ml-explore mlx bis 0.29.3 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion mlx::core::load_gguf der Komponente GGUF File Parser. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-476 vorgenommen. Auswirkungen hat dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

MLX is an array framework for machine learning on Apple silicon. Prior to version 0.29.4, there is a segmentation fault in mlx::core::load_gguf() when loading malicious GGUF files. Untrusted pointer from external gguflib library is dereferenced without validation, causing application crash. This issue has been patched in version 0.29.4.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 16.10.2025 mit CVE-2025-62609 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.29.4 vermag dieses Problem zu lösen.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-198500) dokumentiert. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: mlx 0.29.4

Timelineinfo

16.10.2025 CVE zugewiesen
21.11.2025 +36 Tage Advisory veröffentlicht
21.11.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
03.12.2025 +12 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-j842-xgm4-wf88
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-62609 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-62609
GCVE (VulDB): GCVE-100-333261
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 21.11.2025 21:11
Aktualisierung: 03.12.2025 07:31
Anpassungen: 21.11.2025 21:11 (69), 21.11.2025 23:00 (1), 22.11.2025 02:33 (1), 03.12.2025 07:31 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Diskussion

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