Digital Bazaar node-forge/forge bis 1.3.1 ASN.1 Structure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Digital Bazaar node-forge and forge bis 1.3.1 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente ASN.1 Structure Handler. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2025-12816 gehandelt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, einen Patch anzuwenden, um dieses Problem zu beheben.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Digital Bazaar node-forge sowie forge bis 1.3.1 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft unbekannter Code der Komponente ASN.1 Structure Handler. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-436 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

An interpretation-conflict (CWE-436) vulnerability in node-forge versions 1.3.1 and earlier enables unauthenticated attackers to craft ASN.1 structures to desynchronize schema validations, yielding a semantic divergence that may bypass downstream cryptographic verifications and security decisions.

Die Schwachstelle wurde durch Hunter Wodzenski als GHSA-5gfm-wpxj-wjgq publiziert. Das Advisory findet sich auf npmjs.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 06.11.2025 mit CVE-2025-12816 vorgenommen. Sie ist schwierig auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 276951 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-12816) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Tenable (276951) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.7
VulDB Meta Temp Score: 3.6

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Unbekannt
CWE: CWE-436
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Nessus ID: 276951
Nessus Name: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-12816

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Patch: github.com

Timelineinfo

06.11.2025 CVE zugewiesen
26.11.2025 +20 Tage Advisory veröffentlicht
26.11.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
03.12.2025 +7 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: GHSA-5gfm-wpxj-wjgq
Person: Hunter Wodzenski
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-12816 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-12816
GCVE (VulDB): GCVE-100-333555

Eintraginfo

Erstellt: 26.11.2025 06:41
Aktualisierung: 03.12.2025 12:15
Anpassungen: 26.11.2025 06:41 (56), 03.12.2025 12:15 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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