Blood Bank Management System 1.0 login.php Fehler Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Blood Bank Management System 1.0 wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Datei login.php. Durch Manipulation des Arguments Fehler mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2025-63534 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Blood Bank Management System 1.0 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code der Datei login.php. Durch die Manipulation des Arguments error mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A cross-site scripting (XSS) vulnerability exists in the Blood Bank Management System 1.0 within the login.php component. The application fails to properly sanitize or encode user-supplied input before rendering it in response. An attacker can inject malicious JavaScript payloads into the msg and error parameters, which are then executed in the victim's browser when the page is viewed.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 27.10.2025 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-63534 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Suchen von inurl:login.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.8
VulDB Meta Temp Score: 5.8

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 5.4
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 8.5
CNA Vector (MITRE): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

27.10.2025 CVE zugewiesen
01.12.2025 +35 Tage Advisory veröffentlicht
01.12.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.12.2025 +3 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-63534 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-63534
GCVE (VulDB): GCVE-100-333875

Eintraginfo

Erstellt: 01.12.2025 17:20
Aktualisierung: 04.12.2025 07:50
Anpassungen: 01.12.2025 17:20 (54), 01.12.2025 22:13 (11), 04.12.2025 07:50 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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