lookyloo bis 1.35.2 Fehler Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in lookyloo bis 1.35.2 entdeckt. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Durch Manipulation des Arguments Fehler mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-66459 vorgenommen. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in lookyloo bis 1.35.2 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil. Durch Beeinflussen des Arguments error mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Dies hat Einfluss auf die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Lookyloo is a web interface that allows users to capture a website page and then display a tree of domains that call each other. Prior to 1.35.3, a XSS vulnerability can be triggered when a user submits a list of URLs to capture, one of them contains a HTML element, and the capture fails. Then, the error field is populated with an error message that contains the bad URL they tried to capture, triggering the XSS. This vulnerability is fixed in 1.35.3.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 01.12.2025 mit CVE-2025-66459 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1059.007 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.35.3 vermag dieses Problem zu lösen.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.2
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: lookyloo 1.35.3

Timelineinfo

01.12.2025 CVE zugewiesen
02.12.2025 +1 Tage Advisory veröffentlicht
02.12.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
05.12.2025 +3 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-66459 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-66459
GCVE (VulDB): GCVE-100-334113

Eintraginfo

Erstellt: 02.12.2025 19:47
Aktualisierung: 05.12.2025 21:16
Anpassungen: 02.12.2025 19:47 (66), 05.12.2025 21:16 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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