MooreThreads torch_musa torch_musa.utils.compare_tool compare_for_single_op/nan_inf_track_for_single_op erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in MooreThreads torch_musa entdeckt. Es ist betroffen die Funktion compare_for_single_op/nan_inf_track_for_single_op der Komponente torch_musa.utils.compare_tool. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2025-65213 geführt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in MooreThreads torch_musa - die betroffene Version ist nicht klar definiert - ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion compare_for_single_op/nan_inf_track_for_single_op der Komponente torch_musa.utils.compare_tool. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-502 vorgenommen. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

MooreThreads torch_musa through all versions contains an unsafe deserialization vulnerability in torch_musa.utils.compare_tool. The compare_for_single_op() and nan_inf_track_for_single_op() functions use pickle.load() on user-controlled file paths without validation, allowing arbitrary code execution. An attacker can craft a malicious pickle file that executes arbitrary Python code when loaded, enabling remote code execution with the privileges of the victim process.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 18.11.2025 mit CVE-2025-65213 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Ein Exploit zur Schwachstelle wird momentan etwa USD $0-$5k kosten (Preisberechnung vom 15.12.2025).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

18.11.2025 CVE zugewiesen
15.12.2025 +27 Tage Advisory veröffentlicht
15.12.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
15.12.2025 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 110
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-65213 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-65213
GCVE (VulDB): GCVE-100-336489

Eintraginfo

Erstellt: 15.12.2025 21:29
Anpassungen: 15.12.2025 21:29 (53)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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