Frappe ERPNext bis 15.89.0 get_outstanding_reference_documents from_posting_date SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Frappe ERPNext bis 15.89.0 entdeckt. Es betrifft die Funktion get_outstanding_reference_documents. Mit der Manipulation des Arguments from_posting_date mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-66439 statt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Frappe ERPNext bis 15.89.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht hierbei um die Funktion get_outstanding_reference_documents. Dank Manipulation des Arguments from_posting_date mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

An issue was discovered in Frappe ERPNext through 15.89.0. Function get_outstanding_reference_documents() at erpnext.accounts.doctype.payment_entry.payment_entry.py is vulnerable to SQL Injection. It allows an attacker to extract arbitrary data from the database by injecting SQL payloads via the from_posting_date parameter, which is directly interpolated into the query without proper sanitization or parameter binding.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.11.2025 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-66439 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 05.01.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.6
VulDB Meta Temp Score: 7.6

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

30.11.2025 CVE zugewiesen
15.12.2025 +15 Tage Advisory veröffentlicht
15.12.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
05.01.2026 +21 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-66439 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-66439
GCVE (VulDB): GCVE-100-336491

Eintraginfo

Erstellt: 15.12.2025 21:29
Aktualisierung: 05.01.2026 19:56
Anpassungen: 15.12.2025 21:29 (54), 05.01.2026 19:56 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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