code-projects Simple Stock System 1.0 /market/signup.php Benutzername SQL Injection

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in code-projects Simple Stock System 1.0 ausgemacht. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei /market/signup.php. Dank der Manipulation des Arguments Benutzername mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2025-14959 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in code-projects Simple Stock System 1.0 gefunden. Davon betroffen ist unbekannter Code der Datei /market/signup.php. Mittels dem Manipulieren des Arguments username mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-14959 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Unter github.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:market/signup.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-204588) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.1
VulDB Meta Temp Score: 7.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

19.12.2025 Advisory veröffentlicht
19.12.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
30.12.2025 +11 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: code-projects.org

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-14959 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-14959
GCVE (VulDB): GCVE-100-337595
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 19.12.2025 10:16
Aktualisierung: 30.12.2025 18:59
Anpassungen: 19.12.2025 10:16 (56), 19.12.2025 21:07 (1), 20.12.2025 21:41 (30), 30.12.2025 18:59 (11)
Komplett: 🔍
Einsender: Guanhong_Xiao
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #717344: code-projects Simple Stock System V1.0 SQL Injection (von Guanhong_Xiao)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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