Botble TransP/Athena/Martfury/Homzen /search q Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In Botble TransP, Athena, Martfury and Homzen wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Datei /search. Durch Manipulation des Arguments q mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-1183 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Details
Eine Schwachstelle wurde in Botble TransP, Athena, Martfury sowie Homzen - eine genaue Versionsangabe steht aus - entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Datei /search. Durch Manipulation des Arguments q mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
HTML injection vulnerability in multiple Botble products such as TransP, Athena, Martfury, and Homzen, consisting of an HTML injection due to a lack of proper validation of user input by sending a request to '/search' using the 'q' parameter.Die Schwachstelle wurde durch Gonzalo Aguilar García herausgegeben. Das Advisory findet sich auf incibe.es. Die Verwundbarkeit wird seit dem 19.01.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-1183 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.3VulDB Meta Temp Score: 4.3
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
19.01.2026 CVE zugewiesen20.01.2026 Advisory veröffentlicht
20.01.2026 VulDB Eintrag erstellt
20.01.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: incibe.esPerson: Gonzalo Aguilar García
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2026-1183 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-1183
GCVE (VulDB): GCVE-100-341939
Eintrag
Erstellt: 20.01.2026 14:03Anpassungen: 20.01.2026 14:03 (66)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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