itsourcecode Society Management System 1.0 edit_expenses_query.php detail SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.9$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in itsourcecode Society Management System 1.0 entdeckt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei /admin/edit_expenses_query.php. Mittels Manipulieren des Arguments detail mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-1593 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in itsourcecode Society Management System 1.0 gefunden. Davon betroffen ist unbekannter Code der Datei /admin/edit_expenses_query.php. Dank Manipulation des Arguments detail mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-1593 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Unter github.com wird der Exploit zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:admin/edit_expenses_query.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.1
VulDB Meta Temp Score: 7.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

29.01.2026 Advisory veröffentlicht
29.01.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.02.2026 +6 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: itsourcecode.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-1593 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-1593
GCVE (VulDB): GCVE-100-343355
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 29.01.2026 09:37
Aktualisierung: 04.02.2026 03:53
Anpassungen: 29.01.2026 09:37 (55), 30.01.2026 04:59 (30), 04.02.2026 03:53 (11)
Komplett: 🔍
Einsender: Shixu Wang
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #740689: itsourcecode Society Management System V1.0 SQL injection (von Shixu Wang)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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