LizardSystems LanSend 3.2 Add Computers Wizard Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in LizardSystems LanSend 3.2 entdeckt. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Komponente Add Computers Wizard. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2020-37075 geführt. Der Angriff erfordert einen lokalen Zugriff. Desweiteren ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in LizardSystems LanSend 3.2 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Komponente Add Computers Wizard. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-120. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

LanSend 3.2 contains a buffer overflow vulnerability in the Add Computers Wizard file import functionality that allows remote attackers to execute arbitrary code. Attackers can craft a malicious payload file to trigger a structured exception handler (SEH) overwrite and execute shellcode when importing computers from a file.

Die Schwachstelle wurde durch gurbanli als 48461 herausgegeben. Bereitgestellt wird das Advisory unter exploit-db.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 01.02.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2020-37075 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar keine technische Details, jedoch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Unter exploit-db.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (48461) dokumentiert. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.6
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 4.8
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔒

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

01.02.2026 CVE zugewiesen
04.02.2026 +3 Tage Advisory veröffentlicht
04.02.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
04.02.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: 48461
Person: gurbanli
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2020-37075 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-37075
GCVE (VulDB): GCVE-100-344189
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 04.02.2026 07:44
Anpassungen: 04.02.2026 07:44 (80)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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