Yokogawa Electric FAST TOOLS bis R10.04 Detailed Message Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.2 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In Yokogawa Electric FAST TOOLS bis R10.04 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente Detailed Message Handler. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-66594 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
In Yokogawa Electric FAST TOOLS bis R10.04 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Detailed Message Handler. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-209. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
A vulnerability has been found in FAST/TOOLS provided by Yokogawa Electric Corporation.
Detailed messages are displayed on the error
page. This information could be exploited by an attacker for other attacks.
The
affected products and versions are as follows: FAST/TOOLS (Packages: RVSVRN, UNSVRN, HMIWEB, FTEES, HMIMOB) R9.01 to
R10.04Das Advisory findet sich auf web-material3.yokogawa.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 05.12.2025 als CVE-2025-66594 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.
Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.3VulDB Meta Temp Score: 5.2
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 5.3
NVD Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-209 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
05.12.2025 CVE zugewiesen09.02.2026 Advisory veröffentlicht
09.02.2026 VulDB Eintrag erstellt
06.03.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: web-material3.yokogawa.comStatus: Bestätigt
CVE: CVE-2025-66594 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-66594
GCVE (VulDB): GCVE-100-344947
Eintrag
Erstellt: 09.02.2026 07:56Aktualisierung: 06.03.2026 22:15
Anpassungen: 09.02.2026 07:56 (65), 06.03.2026 22:15 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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