Fortinet FortiOS bis 7.6.1 HTTP Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Fortinet FortiOS bis 6.4.16/7.0.19/7.2.13/7.4.6/7.6.1 gefunden. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Komponente HTTP Handler. Durch das Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-68686 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Fortinet FortiOS bis 6.4.16/7.0.19/7.2.13/7.4.6/7.6.1 entdeckt. Betroffen hiervon ist unbekannter Programmcode der Komponente HTTP Handler. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-200 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

An Exposure of Sensitive Information to an Unauthorized Actor vulnerability [CWE-200] vulnerability in Fortinet FortiOS 7.6.0 through 7.6.1, FortiOS 7.4.0 through 7.4.6, FortiOS 7.2 all versions, FortiOS 7.0 all versions, FortiOS 6.4 all versions may allow a remote unauthenticated attacker to bypass the patch developed for the symbolic link persistency mechanism observed in some post-exploit cases, via crafted HTTP requests. An attacker would need first to have compromised the product via another vulnerability, at filesystem level.

Das Advisory kann von fortiguard.fortinet.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.12.2025 unter CVE-2025-68686 geführt. Sie gilt als schwierig auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1592.

Er wird als attackiert gehandelt.

Ein Upgrade auf die Version 7.4.7 oder 7.6.2 vermag dieses Problem zu beheben.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Zero-Day.cz (1068) dokumentiert. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (fortinet): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Attackiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Zero-Day.cz: 🔒

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: FortiOS 7.4.7/7.6.2

Timelineinfo

23.12.2025 CVE zugewiesen
10.02.2026 +49 Tage Advisory veröffentlicht
10.02.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
18.03.2026 +36 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: fortinet.com

Advisory: FG-IR-25-934
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-68686 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-68686
GCVE (VulDB): GCVE-100-345204
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 10.02.2026 18:30
Aktualisierung: 18.03.2026 16:45
Anpassungen: 10.02.2026 18:30 (66), 18.03.2026 16:45 (6)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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