LiteManager Mikogo 5.2.2.150317 Service Windows Service erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in LiteManager Mikogo 5.2.2.150317 entdeckt. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Komponente Service Windows Service. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2019-25308 gehandelt. Der Angriff muss lokal erfolgen. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in LiteManager Mikogo 5.2.2.150317 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft unbekannter Code der Komponente Service Windows Service. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-428 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Mikogo 5.2.2.150317 contains an unquoted service path vulnerability in the Mikogo-Service Windows service configuration. Attackers can exploit the unquoted path to inject and execute malicious code with LocalSystem privileges by placing executable files in specific path locations.

Die Schwachstelle wurde durch Cakes als 47510 publiziert. Das Advisory findet sich auf exploit-db.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 10.02.2026 mit CVE-2019-25308 vorgenommen. Sie ist schwierig auszunutzen. Der Angriff muss lokal erfolgen. Es sind zwar keine technische Details, jedoch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1574.009 bezeichnet.

Der Exploit kann von exploit-db.com heruntergeladen werden. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (47510) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.4
VulDB Meta Temp Score: 7.1

VulDB Base Score: 7.0
VulDB Temp Score: 6.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.8
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-428 / CWE-426
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔒

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

10.02.2026 CVE zugewiesen
11.02.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
11.02.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
27.02.2026 +16 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: 47510
Person: Cakes
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2019-25308 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-25308
GCVE (VulDB): GCVE-100-345555
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 11.02.2026 16:54
Aktualisierung: 27.02.2026 02:11
Anpassungen: 11.02.2026 16:54 (80), 27.02.2026 02:11 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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