ModelTC LightLLM bis 1.1.0 WebSocket Endpoint pickle.loads erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in ModelTC LightLLM bis 1.1.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion pickle.loads der Komponente WebSocket Endpoint. Durch das Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2026-26220. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In ModelTC LightLLM bis 1.1.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei geht es um die Funktion pickle.loads der Komponente WebSocket Endpoint. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-502. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

LightLLM version 1.1.0 and prior contain an unauthenticated remote code execution vulnerability in PD (prefill-decode) disaggregation mode. The PD master node exposes WebSocket endpoints that receive binary frames and pass the data directly to pickle.loads() without authentication or validation. A remote attacker who can reach the PD master can send a crafted payload to achieve arbitrary code execution.

Die Schwachstelle wurde durch Valentin Lobstein an die Öffentlichkeit getragen. Das Advisory kann von chocapikk.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 11.02.2026 mit CVE-2026-26220 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $0-$5k kostet (Preisberechnung vom 20.02.2026).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

11.02.2026 CVE zugewiesen
17.02.2026 +6 Tage Advisory veröffentlicht
17.02.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
20.02.2026 +3 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: chocapikk.com
Person: Valentin Lobstein
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-26220 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-26220
GCVE (VulDB): GCVE-100-346228

Eintraginfo

Erstellt: 17.02.2026 03:42
Aktualisierung: 20.02.2026 13:09
Anpassungen: 17.02.2026 03:42 (66), 20.02.2026 13:09 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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