libtiff bis 4.7.1 readSeparateStripsIntoBuffer Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in libtiff bis 4.7.1 festgestellt. Hierbei betrifft es die Funktion readSeparateStripsIntoBuffer. Die Veränderung resultiert in Pufferüberlauf. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-61144 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in libtiff bis 4.7.1 gefunden. Hiervon betroffen ist die Funktion readSeparateStripsIntoBuffer. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-121 vorgenommen. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

libtiff up to v4.7.1 was discovered to contain a stack overflow via the readSeparateStripsIntoBuffer function.

Bereitgestellt wird das Advisory unter gitlab.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 26.09.2025 mit CVE-2025-61144 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Ein Exploit zur Schwachstelle wird momentan etwa USD $0-$5k kosten (Preisberechnung vom 17.04.2026).

Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 299826 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-61144) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von Tenable (299826) und CERT Bund (WID-SEC-2026-0482) dokumentiert. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Betroffen

  • Amazon Linux 2
  • Ubuntu Linux
  • SUSE Linux
  • Open Source libTIFF

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Nessus ID: 299826
Nessus Name: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-61144

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

26.09.2025 CVE zugewiesen
23.02.2026 +150 Tage Advisory veröffentlicht
23.02.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
17.04.2026 +53 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: libtiff.org

Advisory: gitlab.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-61144 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-61144
GCVE (VulDB): GCVE-100-347421
CERT Bund: WID-SEC-2026-0482 - libTIFF: Mehrere Schwachstellen ermöglichen Denial of Service

Eintraginfo

Erstellt: 23.02.2026 19:57
Aktualisierung: 17.04.2026 11:17
Anpassungen: 23.02.2026 19:57 (53), 24.02.2026 09:46 (2), 17.04.2026 11:17 (7)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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