arcinfo PcVue bis 12.0.0/15.2.13/16.3.3 WebVue/WebScheduler/TouchVue/SnapVue client_id Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in arcinfo PcVue bis 12.0.0/15.2.13/16.3.3 festgestellt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente WebVue/WebScheduler/TouchVue/SnapVue. Mit der Manipulation des Arguments client_id mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-1695 statt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

In arcinfo PcVue bis 12.0.0/15.2.13/16.3.3 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Komponente WebVue/WebScheduler/TouchVue/SnapVue. Durch Manipulieren des Arguments client_id mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

An XSS vulnerability affects the OAuth web services used by the WebVue, WebScheduler, TouchVue and SnapVue features of PcVue in version 12.0.0 through 16.3.3 included. It might allow a remote attacker to trick a legitimate user into loading content from another site upon unsuccessful user authentication on an unknown application (unknown client_id). This vulnerability only affects the error page of the OAuth server.

Das Advisory findet sich auf pcvue.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.01.2026 als CVE-2026-1695 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.2
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

30.01.2026 CVE zugewiesen
26.02.2026 +27 Tage Advisory veröffentlicht
26.02.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
12.03.2026 +14 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: pcvue.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-1695 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-1695
GCVE (VulDB): GCVE-100-347971

Eintraginfo

Erstellt: 26.02.2026 10:44
Aktualisierung: 12.03.2026 16:36
Anpassungen: 26.02.2026 10:44 (70), 12.03.2026 16:36 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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