itsourcecode Online Doctor Appointment System 1.0 appointment_action.php appointment_id SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in itsourcecode Online Doctor Appointment System 1.0 ausgemacht. Betroffen davon ist ein unbekannter Prozess der Datei /admin/appointment_action.php. Dank der Manipulation des Arguments appointment_id mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-4473 vorgenommen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In itsourcecode Online Doctor Appointment System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Datei /admin/appointment_action.php. Mittels dem Manipulieren des Arguments appointment_id mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-4473 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Das Ausnutzen erfordert eine erweiterte Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Unter github.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:admin/appointment_action.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 4.7
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒

CNA Base Score: 4.7
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

19.03.2026 Advisory veröffentlicht
19.03.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
26.03.2026 +7 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Hersteller: itsourcecode.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-4473 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-4473
GCVE (VulDB): GCVE-100-351763
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 19.03.2026 21:41
Aktualisierung: 26.03.2026 11:14
Anpassungen: 19.03.2026 21:41 (56), 26.03.2026 11:14 (41)
Komplett: 🔍
Einsender: OneChicken
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #772883: itsourcecode Online Doctor Appointment System V1.0 SQL injection (von OneChicken)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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