ParzivalHack PySpector bis 0.1.6 HTML Report eval HTML injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in ParzivalHack PySpector bis 0.1.6 ausgemacht. Hiervon betroffen ist die Funktion eval der Komponente HTML Report Handler. Die Veränderung resultiert in HTML injection. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-33140 geführt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in ParzivalHack PySpector bis 0.1.6 gefunden. Hierbei geht es um die Funktion eval der Komponente HTML Report Handler. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine HTML injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

PySpector is a static analysis security testing (SAST) Framework engineered for modern Python development workflows. PySpector versions 0.1.6 and prior are affected by a stored Cross-Site Scripting (XSS) vulnerability in the HTML report generator. When PySpector scans a Python file containing JavaScript payloads (i.e. inside a string passed to eval() ), the flagged code snippet is interpolated into the HTML report without sanitization. Opening the generated report in a browser causes the embedded JavaScript to execute in the browser's local file context. This issue has been patched in version 0.1.7.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 17.03.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-33140 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.1.7 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: HTML injection
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: PySpector 0.1.7

Timelineinfo

17.03.2026 CVE zugewiesen
20.03.2026 +3 Tage Advisory veröffentlicht
20.03.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
27.03.2026 +6 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-2gmv-2r3v-jxj2
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-33140 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-33140
GCVE (VulDB): GCVE-100-352139

Eintraginfo

Erstellt: 20.03.2026 23:33
Aktualisierung: 27.03.2026 00:01
Anpassungen: 20.03.2026 23:33 (69), 27.03.2026 00:01 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

Are you interested in using VulDB?

Download the whitepaper to learn more about our service!