code-projects Online Food Ordering System 1.0 Shopping Cart form/cart.php del SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.19 |
Zusammenfassung
In code-projects Online Food Ordering System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei form/cart.php der Komponente Shopping Cart Module. Die Veränderung des Parameters del resultiert in SQL Injection. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-4841 gelistet. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Ferner existiert ein Exploit.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in code-projects Online Food Ordering System 1.0 gefunden. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Datei form/cart.php der Komponente Shopping Cart Module. Durch die Manipulation des Arguments del mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory findet sich auf gist.github.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-4841 gehandelt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Unter gist.github.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:form/cart.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://code-projects.org/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.3VulDB Meta Temp Score: 6.6
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
25.03.2026 Advisory veröffentlicht25.03.2026 VulDB Eintrag erstellt
25.03.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Hersteller: code-projects.orgAdvisory: gist.github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2026-4841 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-4841
GCVE (VulDB): GCVE-100-353147
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 25.03.2026 15:45Anpassungen: 25.03.2026 15:45 (57)
Komplett: 🔍
Einsender: Abhiram T
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #776130: code-projects Online Food Ordering System 1.0 SQL Injection (von Abhiram T)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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