Sinaptik AI PandasAI bis 0.1.4 pandasai-lancedb Extension lancedb.py SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k2.91

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Sinaptik AI PandasAI bis 0.1.4 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion delete_question_and_answers/delete_docs/update_question_answer/update_docs/get_relevant_question_answers_by_id/get_relevant_docs_by_id der Datei extensions/ee/vectorstores/lancedb/pandasai_lancedb/lancedb.py der Komponente pandasai-lancedb Extension. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-4996 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Sinaptik AI PandasAI bis 0.1.4 gefunden. Dabei betrifft es die Funktion delete_question_and_answers/delete_docs/update_question_answer/update_docs/get_relevant_question_answers_by_id/get_relevant_docs_by_id der Datei extensions/ee/vectorstores/lancedb/pandasai_lancedb/lancedb.py der Komponente pandasai-lancedb Extension. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf gist.github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-4996 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Unter gist.github.com wird der Exploit zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2026-16921) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

27.03.2026 Advisory veröffentlicht
27.03.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
28.03.2026 +1 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: gist.github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-4996 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-4996
GCVE (VulDB): GCVE-100-353883
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 27.03.2026 14:53
Aktualisierung: 28.03.2026 19:06
Anpassungen: 27.03.2026 14:53 (58), 28.03.2026 19:06 (1)
Komplett: 🔍
Einsender: Eric-b
Cache ID: 216:929:103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #778268: Sinaptik AI PandasAI <= 0.1.4 SQL Injection (CWE-89) (von Eric-b)

Diskussion

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