MLflow bis 3.8.1 Model _install_model_dependencies_to_env erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in MLflow bis 3.8.1 gefunden. Dies betrifft die Funktion _install_model_dependencies_to_env der Komponente Model Handler. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-15379 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In MLflow bis 3.8.1 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Das betrifft die Funktion _install_model_dependencies_to_env der Komponente Model Handler. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-77. Auswirken tut sich dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A command injection vulnerability exists in MLflow's model serving container initialization code, specifically in the `_install_model_dependencies_to_env()` function. When deploying a model with `env_manager=LOCAL`, MLflow reads dependency specifications from the model artifact's `python_env.yaml` file and directly interpolates them into a shell command without sanitization. This allows an attacker to supply a malicious model artifact and achieve arbitrary command execution on systems that deploy the model. The vulnerability affects versions 3.8.0 and is fixed in version 3.8.2.

Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.12.2025 als CVE-2025-15379 geführt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1202 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.8.2 vermag dieses Problem zu lösen.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von CNNVD (CNNVD-202603-6017) und EUVD (EUVD-2025-209121) dokumentiert. Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.1
VulDB Meta Temp Score: 8.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 10.0
CNA Vector (@huntr_ai): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: MLflow 3.8.2

Timelineinfo

30.12.2025 CVE zugewiesen
30.03.2026 +89 Tage Advisory veröffentlicht
30.03.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
31.03.2026 +1 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-15379 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-15379
GCVE (VulDB): GCVE-100-354151
EUVD: 🔒
CNNVD: CNNVD-202603-6017 - MLflow 命令注入漏洞

Eintraginfo

Erstellt: 30.03.2026 09:42
Aktualisierung: 31.03.2026 20:19
Anpassungen: 30.03.2026 09:42 (64), 30.03.2026 12:05 (1), 31.03.2026 20:19 (6)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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