assafelovic gpt-researcher bis 3.4.3 ws Endpoint server_utils.py extract_command_data args erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.9$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In assafelovic gpt-researcher bis 3.4.3 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um die Funktion extract_command_data der Datei backend/server/server_utils.py der Komponente ws Endpoint. Mit der Manipulation des Arguments args mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-5631 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Desweiteren ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in assafelovic gpt-researcher bis 3.4.3 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion extract_command_data der Datei backend/server/server_utils.py der Komponente ws Endpoint. Durch das Beeinflussen des Arguments args mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-94 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-5631 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059 bezeichnet.

Der Exploit wird unter github.com bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2026-19186) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

05.04.2026 Advisory veröffentlicht
05.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
24.07.2026 +110 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 1694
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-5631 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-5631
GCVE (VulDB): GCVE-100-355419
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 05.04.2026 21:17
Aktualisierung: 24.07.2026 12:58
Anpassungen: 05.04.2026 21:17 (60), 06.04.2026 14:34 (1), 24.07.2026 12:58 (33)
Komplett: 🔍
Einsender: Yu-Bao
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #785858: assafelovic gpt-researcher 3.4.3 Unauthenticated Remote Code Execution (von Yu-Bao)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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