Kados GreenBee R10 Request menu_lev1 SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Kados GreenBee R10 ausgemacht. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente Request Handler. Mit der Manipulation des Arguments menu_lev1 mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2019-25688 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Kados GreenBee R10 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Komponente Request Handler. Durch das Manipulieren des Arguments menu_lev1 mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Kados R10 GreenBee contains an SQL injection vulnerability that allows unauthenticated attackers to manipulate database queries by injecting SQL code through the menu_lev1 parameter. Attackers can send crafted requests with malicious SQL payloads in the menu_lev1 parameter to extract sensitive database information or modify database contents.

Bereitgestellt wird das Advisory unter exploit-db.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 05.04.2026 mit CVE-2019-25688 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1505 aus.

Der Exploit wird unter exploit-db.com bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (46505) dokumentiert. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.7
VulDB Meta Temp Score: 7.4

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.2
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔒

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

05.04.2026 CVE zugewiesen
06.04.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
06.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
06.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: 46505
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2019-25688 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-25688
GCVE (VulDB): GCVE-100-355461
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 06.04.2026 08:05
Anpassungen: 06.04.2026 08:05 (80)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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