pyLoad bis 0.5.0b3.dev92 UnTar.py _safe_extractall Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in pyLoad festgestellt. Dies betrifft die Funktion _safe_extractall der Datei src/pyload/plugins/extractors/UnTar.py. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-35592 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In pyLoad wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Es geht um die Funktion _safe_extractall der Datei src/pyload/plugins/extractors/UnTar.py. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-22. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

pyLoad is a free and open-source download manager written in Python. Prior to 0.5.0b3.dev97, the _safe_extractall() function in src/pyload/plugins/extractors/UnTar.py uses os.path.commonprefix() for its path traversal check, which performs character-level string comparison rather than path-level comparison. This allows a specially crafted tar archive to write files outside the intended extraction directory. The correct function os.path.commonpath() was added to the codebase in the CVE-2026-32808 fix (commit 5f4f0fa) but was never applied to _safe_extractall(), making this an incomplete fix. This vulnerability is fixed in 0.5.0b3.dev97.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 03.04.2026 als CVE-2026-35592 geführt. Sie gilt als schwierig ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1006 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.5.0b3.dev97 vermag dieses Problem zu lösen.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.0

VulDB Base Score: 5.0
VulDB Temp Score: 4.8
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.3
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: pyLoad 0.5.0b3.dev97

Timelineinfo

03.04.2026 CVE zugewiesen
07.04.2026 +4 Tage Advisory veröffentlicht
07.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
07.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-35592 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-35592
GCVE (VulDB): GCVE-100-355825

Eintraginfo

Erstellt: 07.04.2026 18:40
Anpassungen: 07.04.2026 18:40 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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