tnomi Attendance Manager Plugin bis 0.6.2 auf WordPress attmgr_off SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in tnomi Attendance Manager Plugin bis 0.6.2 für WordPress entdeckt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock. Durch Manipulieren des Arguments attmgr_off mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-3781 gelistet. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in tnomi Attendance Manager Plugin bis 0.6.2 auf WordPress gefunden. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung. Dank Manipulation des Arguments attmgr_off mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Attendance Manager plugin for WordPress is vulnerable to SQL Injection via the 'attmgr_off' parameter in all versions up to, and including, 0.6.2. This is due to insufficient escaping on the user supplied parameter and lack of sufficient preparation on the existing SQL query. This makes it possible for authenticated attackers, with Subscriber-level access and above, to append additional SQL queries into already existing queries that can be used to extract sensitive information from the database.

Die Schwachstelle wurde durch Maurice Fielenbach herausgegeben. Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.03.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-3781 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 08.04.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.9
VulDB Meta Temp Score: 5.8

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.4
CNA Vector (Wordfence): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

08.03.2026 CVE zugewiesen
08.04.2026 +30 Tage Advisory veröffentlicht
08.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
08.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: wordfence.com
Person: Maurice Fielenbach
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-3781 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-3781
GCVE (VulDB): GCVE-100-356027

Eintraginfo

Erstellt: 08.04.2026 09:16
Anpassungen: 08.04.2026 09:16 (65)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Do you want to use VulDB in your project?

Use the official API to access entries easily!