Samsung Open Source ONE bis 1.29.x Model Loading Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Samsung Open Source ONE bis 1.29.x ausgemacht. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente Model Loading. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-6840 statt. Der Angriff ist nur lokal möglich. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, einen Patch zu installieren, um dieses Problem zu lösen.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Samsung Open Source ONE bis 1.29.x gefunden. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Komponente Model Loading. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-129. Auswirkungen hat dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Missing bounds validation for operator could allow out of range operator-code lookup during model loading Affected version is prior to commit 1.30.0.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 22.04.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-6840 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.4
VulDB Meta Temp Score: 4.3

VulDB Base Score: 3.3
VulDB Temp Score: 3.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.5
CNA Vector (samsung.tv_appliance): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-129 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Patch: github.com

Timelineinfo

22.04.2026 Advisory veröffentlicht
22.04.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
22.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
22.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-6840 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-6840
GCVE (VulDB): GCVE-100-358781

Eintraginfo

Erstellt: 22.04.2026 09:43
Anpassungen: 22.04.2026 09:43 (63)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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