| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.2 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in Maxprog iCash 7.6.5 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Durch Manipulation des Arguments Host mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2018-25281 statt. Der Angriff ist nur lokal möglich. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Maxprog iCash 7.6.5 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität. Mit der Manipulation des Arguments Host mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-120 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
iCash 7.6.5 contains a buffer overflow vulnerability that allows local attackers to crash the application by supplying an oversized payload through the Connect to Server dialog. Attackers can paste a 7000-byte string into the Host field and click Connect to trigger an application crash.Die Schwachstelle wurde durch Gionathan Reale als 45388 publiziert. Das Advisory findet sich auf exploit-db.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 26.04.2026 mit CVE-2018-25281 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff muss lokal erfolgen. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Der Download des Exploits kann von exploit-db.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2018-21801) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.4VulDB Meta Temp Score: 4.2
VulDB Base Score: 3.3
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 5.5
CNA Vector (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
26.04.2026 Advisory veröffentlicht26.04.2026 CVE zugewiesen
26.04.2026 VulDB Eintrag erstellt
27.04.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: 45388Person: Gionathan Reale
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2018-25281 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-25281
GCVE (VulDB): GCVE-100-359691
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 26.04.2026 16:02Aktualisierung: 27.04.2026 01:07
Anpassungen: 26.04.2026 16:02 (79), 27.04.2026 01:07 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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