dexhunter kaggle-mcp bis 406127ffcb2b91b8c10e20e6c2ca787fbc1dc92d src/kaggle_mcp/server.py prepare_kaggle_dataset competition_id Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in dexhunter kaggle-mcp bis 406127ffcb2b91b8c10e20e6c2ca787fbc1dc92d gefunden. Das betrifft die Funktion prepare_kaggle_dataset der Datei src/kaggle_mcp/server.py. Mittels dem Manipulieren des Arguments competition_id mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2026-7149. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit. Dieses Produkt setzt Rolling Releases ein. Aus diesem Grund sind Details zu betroffenen oder zu aktualisierende Versionen nicht verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in dexhunter kaggle-mcp bis 406127ffcb2b91b8c10e20e6c2ca787fbc1dc92d entdeckt. Dabei betrifft es die Funktion prepare_kaggle_dataset der Datei src/kaggle_mcp/server.py. Durch Manipulation des Arguments competition_id mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-22 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-7149 geführt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1006.

Unter github.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

26.04.2026 Advisory veröffentlicht
26.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
26.04.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-7149 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-7149
GCVE (VulDB): GCVE-100-359748
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 26.04.2026 22:07
Anpassungen: 26.04.2026 22:07 (59)
Komplett: 🔍
Einsender: MidA
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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