optimate 2024-07-21 neural_magic_training.py _load_model Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in optimate 2024-07-21 entdeckt. Hiervon betroffen ist die Funktion _load_model der Datei neural_magic_training.py. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-31217 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in optimate 2024-07-21 gefunden. Davon betroffen ist die Funktion _load_model der Datei neural_magic_training.py. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-200. Dies hat Einfluss auf die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The _load_model() function in the neural_magic_training.py script of the optimate project in commit a6d302f912b481c94370811af6b11402f51d377f (2024-07-21) allows arbitrary code execution. When a user supplies a directory path via the --model command-line argument, the function reads a module.py file from that directory and executes its contents directly using Python's exec() function. This design does not validate or sanitize the file's content, allowing an attacker who controls the input directory to execute arbitrary Python code in the context of the process running the script.

Die Verwundbarkeit wird seit dem 09.03.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-31217 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1592 aus.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.1
VulDB Meta Temp Score: 7.0

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

ADP CISA Base Score: 9.8
ADP CISA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

09.03.2026 CVE zugewiesen
12.05.2026 +63 Tage Advisory veröffentlicht
12.05.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
27.05.2026 +15 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-31217 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-31217
GCVE (VulDB): GCVE-100-363065

Eintraginfo

Erstellt: 12.05.2026 18:44
Aktualisierung: 27.05.2026 15:11
Anpassungen: 12.05.2026 18:44 (52), 27.05.2026 15:11 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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