Ludwig Framework bis 0.10.4 Pickle torch.load erweiterte Rechte
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.1 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in Ludwig Framework bis 0.10.4 entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion torch.load der Komponente Pickle Module. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-31238 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Ludwig Framework bis 0.10.4 gefunden. Dabei betrifft es die Funktion torch.load der Komponente Pickle Module. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-502 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
The Ludwig framework thru 0.10.4 is vulnerable to insecure deserialization (CWE-502) in its model serving component. When starting a model server with the ludwig serve command, the framework loads model weight files using torch.load() without enabling the security-restrictive weights_only=True parameter. This default behavior allows the deserialization of arbitrary Python objects via the pickle module. An attacker can exploit this by providing a maliciously crafted PyTorch model file, leading to arbitrary code execution on the system hosting the Ludwig model server.Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 09.03.2026 mit CVE-2026-31238 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 12.05.2026).
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.3VulDB Meta Temp Score: 6.1
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Erweiterte RechteCWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
09.03.2026 CVE zugewiesen12.05.2026 Advisory veröffentlicht
12.05.2026 VulDB Eintrag erstellt
12.05.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Status: Nicht definiertCVE: CVE-2026-31238 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-31238
GCVE (VulDB): GCVE-100-363243
Eintrag
Erstellt: 12.05.2026 20:19Anpassungen: 12.05.2026 20:19 (51)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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