mcdope pam_usb bis 0.9.0 auf Linux src/conf.c xmalloc Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In mcdope pam_usb bis 0.9.0 für Linux wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Betroffen davon ist die Funktion xmalloc der Datei src/conf.c. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-48065 vorgenommen. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.
Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
In mcdope pam_usb bis 0.9.0 auf Linux wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Dabei geht es um die Funktion xmalloc der Datei src/conf.c. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-122. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
pam_usb provides hardware authentication for Linux using ordinary removable media. Prior to 0.9.1, src/conf.c allocates heap memory proportional to n_devices, a count derived from libxml2 XPath evaluation of the config file, without first enforcing an upper bound. On 32-bit targets (armv7l, i686 -- both listed in the project Makefile), the multiplication n_devices * sizeof(t_pusb_device) wraps around size_t, causing xmalloc() to receive a very small size. Because xmalloc() only calls abort() on NULL return, a small-but-non-NULL allocation is accepted, and subsequent array writes overflow the heap. This vulnerability is fixed in 0.9.1.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 20.05.2026 als CVE-2026-48065 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Das Ausnutzen erfordert eine erweiterte Authentisierung. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.
Ein Aktualisieren auf die Version 0.9.1 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/mcdope/pam_usb/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.4VulDB Meta Temp Score: 5.3
VulDB Base Score: 4.2
VulDB Temp Score: 4.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 6.7
CNA Vector (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: pam_usb 0.9.1
Timeline
20.05.2026 CVE zugewiesen28.05.2026 Advisory veröffentlicht
28.05.2026 VulDB Eintrag erstellt
28.05.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: 352
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-48065 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-48065
GCVE (VulDB): GCVE-100-366523
Eintrag
Erstellt: 28.05.2026 05:15Anpassungen: 28.05.2026 05:15 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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