py-pdf pypdf bis 6.11.x Layout Mode Denial of Service
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 3.8 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In py-pdf pypdf bis 6.11.x wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente Layout Mode. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-48155 statt. Der Angriff ist nur lokal möglich. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in py-pdf pypdf bis 6.11.x gefunden. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Komponente Layout Mode. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-400 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.12.0, an attacker who uses this vulnerability can craft a PDF which leads to large memory usage. This requires extracting text in layout mode with large character offsets. This vulnerability is fixed in 6.12.0.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 21.05.2026 mit CVE-2026-48155 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff muss lokal erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.
Ein Aktualisieren auf die Version 6.12.0 vermag dieses Problem zu lösen. Eine neue Version kann von github.com bezogen werden. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/py-pdf/pypdf/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.0VulDB Meta Temp Score: 3.8
VulDB Base Score: 4.0
VulDB Temp Score: 3.8
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: pypdf 6.12.0
Patch: github.com
Timeline
21.05.2026 CVE zugewiesen28.05.2026 Advisory veröffentlicht
28.05.2026 VulDB Eintrag erstellt
28.05.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: GHSA-cj93-chg6-vgv8
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-48155 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-48155
GCVE (VulDB): GCVE-100-366771
Eintrag
Erstellt: 28.05.2026 18:43Anpassungen: 28.05.2026 18:43 (70)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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