LearningCircuit local-deep-research bis 1.5.x HTML Document ssrf_validator.py PDFService._markdown_to_html HTML injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in LearningCircuit local-deep-research bis 1.5.x gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht um die Funktion PDFService._markdown_to_html der Datei ssrf_validator.py der Komponente HTML Document Handler. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine HTML injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-43979 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in LearningCircuit local-deep-research bis 1.5.x entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion PDFService._markdown_to_html der Datei ssrf_validator.py der Komponente HTML Document Handler. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine HTML injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Auswirkungen hat dies auf die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Local Deep Research is an AI-powered research assistant for deep, iterative research. Prior to 1.6.0, PDFService._markdown_to_html() constructs an HTML document by interpolating user-controlled values — specifically title (sourced from research.title or research.query) and metadata key-value pairs — directly into an f-string without any HTML escaping. An authenticated attacker can craft a research query containing HTML special characters to inject arbitrary HTML tags into the document processed by WeasyPrint during PDF export. This injection can be chained to trigger a Server-Side Request Forgery (SSRF), bypassing the application's existing SSRF defenses in ssrf_validator.py. This vulnerability is fixed in 1.6.0.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 04.05.2026 mit CVE-2026-43979 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1059.007 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.6.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2026-32978) dokumentiert. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.2
VulDB Meta Temp Score: 4.2

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.0
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: HTML injection
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: local-deep-research 1.6.0
Patch: github.com

Timelineinfo

04.05.2026 CVE zugewiesen
28.05.2026 +24 Tage Advisory veröffentlicht
28.05.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
28.05.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-fj2m-qvh9-jq4q
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-43979 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-43979
GCVE (VulDB): GCVE-100-366885
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 28.05.2026 22:39
Aktualisierung: 28.05.2026 23:20
Anpassungen: 28.05.2026 22:39 (68), 28.05.2026 23:20 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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