dglingren Media Library Assistant Plugin bis 3.35 auf WordPress Setting Cross Site Request Forgery

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in dglingren Media Library Assistant Plugin bis 3.35 für WordPress ausgemacht. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Komponente Setting Handler. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-6075 vorgenommen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in dglingren Media Library Assistant Plugin bis 3.35 auf WordPress ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil der Komponente Setting Handler. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Request Forgery-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-352. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The Media Library Assistant plugin for WordPress is vulnerable to Cross-Site Request Forgery in versions up to, and including, 3.35 This is due to missing nonce verification on the bulk action handlers in the settings tab handlers. This makes it possible for unauthenticated attackers to trick an administrator into performing bulk delete, edit, or purge operations on plugin settings and attachment metadata via a forged request.

Die Schwachstelle wurde durch Jack Pas herausgegeben. Das Advisory findet sich auf wordfence.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 10.04.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-6075 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Ein Aktualisieren auf die Version 3.33 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.2
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.1
CNA Vector (Wordfence): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Request Forgery
CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Media Library Assistant Plugin 3.33

Timelineinfo

10.04.2026 CVE zugewiesen
29.05.2026 +49 Tage Advisory veröffentlicht
29.05.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
29.05.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: wordfence.com
Person: Jack Pas
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-6075 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-6075
GCVE (VulDB): GCVE-100-367163

Eintraginfo

Erstellt: 29.05.2026 13:02
Anpassungen: 29.05.2026 13:02 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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