Nextcloud Tables bis 0.9.6/1.0.1 SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Nextcloud Tables bis 0.9.6/1.0.1 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-45722 gehandelt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Nextcloud Tables bis 0.9.6/1.0.1 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft unbekannter Code. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Nextcloud is an open source content collaboration platform. From versions 0.9.0 to before 0.9.7, and 1.0.0 to before 1.0.2, a missing sanitization in the Tables app allowed a user with access to the tables app to perform a limited SQL injection in the ORDER BY statement of a query. Compared to normal SQL injections, the ORDER BY is limited to extracting a single bit of information per request or to make the database wait for a given time. This issue has been patched in versions 0.9.7 and 1.0.2.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 13.05.2026 mit CVE-2026-45722 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.9.7 oder 1.0.2 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.7
VulDB Meta Temp Score: 6.5

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.1
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Tables 0.9.7/1.0.2
Patch: github.com

Timelineinfo

13.05.2026 CVE zugewiesen
01.06.2026 +19 Tage Advisory veröffentlicht
01.06.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
01.06.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-5h2w-c7px-hp4j
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-45722 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-45722
GCVE (VulDB): GCVE-100-367755

Eintraginfo

Erstellt: 01.06.2026 22:02
Anpassungen: 01.06.2026 22:02 (66)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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