imvks786 student_management_system bis 9599b560ad3c3b83e75d328b76bedcd489ef1f46 Login /index.ph usr/pwd SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 1.36 |
Zusammenfassung
In imvks786 student_management_system bis 9599b560ad3c3b83e75d328b76bedcd489ef1f46 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Datei /index.ph der Komponente Anmelden. Durch Beeinflussen des Arguments usr/pwd mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-11530 gelistet. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Ferner existiert ein Exploit. Das Produkt nutzt ein Rolling Release für die kontinuierliche Auslieferung. Deshalb gibt es keine Versionsangaben zu betroffenen oder aktualisierten Releases.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in imvks786 student_management_system bis 9599b560ad3c3b83e75d328b76bedcd489ef1f46 gefunden. Es geht dabei um eine unbekannte Verarbeitung der Datei /index.ph der Komponente Login. Durch das Beeinflussen des Arguments usr/pwd mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-11530 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Der Exploit wird unter github.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.3VulDB Meta Temp Score: 6.6
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
07.06.2026 Advisory veröffentlicht07.06.2026 VulDB Eintrag erstellt
07.06.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2026-11530 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-11530
GCVE (VulDB): GCVE-100-369147
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 07.06.2026 21:58Anpassungen: 07.06.2026 21:58 (58)
Komplett: 🔍
Einsender: Amoda
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #836629: imvks786 student_management_system 1.0 SQL Injection (von Amoda)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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