keras-team keras bis 3.13.x Archive Extraction file_utils.py filter_safe_tarinfos Directory Traversal
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.0 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in keras-team keras bis 3.13.x gefunden. Dies betrifft die Funktion filter_safe_tarinfos der Datei keras/src/utils/file_utils.py der Komponente Archive Extraction Handler. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-11816 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit.
Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
In keras-team keras bis 3.13.x wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Betroffen ist die Funktion filter_safe_tarinfos der Datei keras/src/utils/file_utils.py der Komponente Archive Extraction Handler. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Keras versions prior to 3.14.0 are vulnerable to a path traversal issue in the archive extraction utilities located in `keras/src/utils/file_utils.py`. The functions `filter_safe_tarinfos()` and `filter_safe_zipinfos()` validate archive member paths against the process current working directory (CWD) instead of the actual extraction destination. When the process runs with CWD set to `/`, which is common in Docker containers, CI/CD runners, and Jupyter environments, the validation boundary becomes the filesystem root, allowing traversal paths to bypass the security check. Additionally, the zip filter contains a bug that causes an `AttributeError` when a blocked entry is encountered, leading to incomplete extraction. Furthermore, Python 3.11 installations lack the `filter="data"` safety net, leaving them entirely reliant on the flawed CWD-based filter. Exploitation of this vulnerability can result in arbitrary file writes outside the intended extraction directory, enabling attackers to overwrite configuration files, inject malicious code, or corrupt machine learning datasets and pipelines.Das Advisory findet sich auf huntr.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 09.06.2026 als CVE-2026-11816 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 3.14.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 2465b6657b02c8eed308759b7e800e295ae01888 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2026-36244) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Produkt: https://github.com/keras-team/keras/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.2VulDB Meta Temp Score: 7.0
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 8.1
CNA Vector (@huntr_ai): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Directory TraversalCWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: keras 3.14.0
Patch: 2465b6657b02c8eed308759b7e800e295ae01888
Timeline
09.06.2026 CVE zugewiesen11.06.2026 Advisory veröffentlicht
11.06.2026 VulDB Eintrag erstellt
11.06.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: huntr.com
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-11816 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-11816
GCVE (VulDB): GCVE-100-370387
EUVD: 🔒
Eintrag
Erstellt: 11.06.2026 16:37Aktualisierung: 11.06.2026 19:08
Anpassungen: 11.06.2026 16:37 (68), 11.06.2026 19:08 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.
Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.