BerriAI LiteLLM bis 1.83.x schwache Authentisierung
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
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| 8.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine als kritisch klassifizierte Schwachstelle in BerriAI LiteLLM bis 1.83.x entdeckt. Betroffen ist eine unbekannte Funktion. Die Manipulation führt zu schwache Authentisierung. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-49468 geführt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Eine Schwachstelle wurde in BerriAI LiteLLM bis 1.83.x gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist eine unbekannte Funktion. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Authentisierung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-290. Auswirkungen sind zu beobachten für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:
LiteLLM is a proxy server (AI Gateway) to call LLM APIs in OpenAI (or native) format. Prior to 1.84.0, a Host-header parsing flaw in the LiteLLM proxy could, under specific conditions, allow unauthenticated access to protected management routes. The auth layer derived the effective route from request.url.path in litellm/proxy/auth/auth_utils.py::get_request_route(), which Starlette reconstructs from the Host header. A crafted Host could therefore make the auth gate evaluate a different route from the one FastAPI dispatched. This vulnerability is fixed in 1.84.0.Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 30.05.2026 als CVE-2026-49468 statt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Nicht vorhanden sind sowohl technische Details als auch ein Exploit zur Schwachstelle.
Ein Upgrade auf die Version 1.84.0 vermag dieses Problem zu beheben. Eine neue Version kann von github.com bezogen werden.
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Produkt
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- 1.82
- 1.83
Webseite
- Produkt: https://github.com/BerriAI/litellm/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.5VulDB Meta Temp Score: 8.4
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
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| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Schwache AuthentisierungCWE: CWE-290 / CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
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Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: LiteLLM 1.84.0
Timeline
30.05.2026 CVE zugewiesen23.06.2026 Advisory veröffentlicht
23.06.2026 VulDB Eintrag erstellt
17.07.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: GHSA-4xpc-pv4p-pm3w
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-49468 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-49468
GCVE (VulDB): GCVE-100-372830
Eintrag
Erstellt: 23.06.2026 07:23Aktualisierung: 17.07.2026 04:22
Anpassungen: 23.06.2026 07:23 (68), 26.06.2026 14:56 (11), 17.07.2026 04:22 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
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