GeoVision GV-LPCLPC2011/GV-LPCLPC2211 bis 1.12 ssvr Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 9.6 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In GeoVision GV-LPCLPC2011 and GV-LPCLPC2211 bis 1.12 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Dabei betrifft es einen unbekannter Codeteil der Komponente ssvr. Die Manipulation führt zu Pufferüberlauf. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-57880 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
Eine sehr kritische Schwachstelle wurde in GeoVision GV-LPCLPC2011 sowie GV-LPCLPC2211 bis 1.12 entdeckt. Dies betrifft ein unbekannter Teil der Komponente ssvr. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-121. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:
An unauthenticated
stack-based buffer overflow vulnerability exists in ssvr in GeoVision
GV-LPC2011 and GV-LPC2211 V1.12 and earlier. The vulnerability is caused by
insufficient bounds checking when parsing RTSP Digest authentication fields. A
remote attacker may exploit this vulnerability by sending a crafted RTSP
request containing overly long authentication data, resulting in memory
corruption, denial of service, or potentially arbitrary code execution.Die Schwachstelle wurde durch Le Yu und Jincheng Wang veröffentlicht. Das Advisory kann von geovision.com.tw heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 26.06.2026 als CVE-2026-57880 statt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $0-$5k kostet (Preisberechnung vom 26.06.2026).
Ein Upgrade auf die Version 1.13 vermag dieses Problem zu beheben.
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 9.8VulDB Meta Temp Score: 9.6
VulDB Base Score: 9.8
VulDB Temp Score: 9.4
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 9.8
CNA Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: GV-LPCLPC2011/GV-LPCLPC2211 1.13
Timeline
26.06.2026 Advisory veröffentlicht26.06.2026 CVE zugewiesen
26.06.2026 VulDB Eintrag erstellt
26.06.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: geovision.com.twPerson: Le Yu, Jincheng Wang
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2026-57880 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-57880
GCVE (VulDB): GCVE-100-374132
Eintrag
Erstellt: 26.06.2026 11:06Anpassungen: 26.06.2026 11:06 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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