Picklescan bis 0.0.24 erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
7.0	$0-$5k	0.67-

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Picklescan bis 0.0.24 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-71355 vorgenommen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Picklescan bis 0.0.24 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-184. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Picklescan before 0.0.25 fails to detect unsafe global functions in the Numpy library, allowing attackers to bypass static analysis and execute arbitrary code during deserialization. Attackers can craft malicious pickle files using numpy.testing._private.utils.runstring within the reduce method to import dangerous libraries like os and execute arbitrary OS commands when the pickle file is loaded.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 20.06.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-71355 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1562.006 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.0.25 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

• Picklescan

Version

• 0.0.1
• 0.0.2
• 0.0.3
• 0.0.4
• 0.0.5
• 0.0.6
• 0.0.7
• 0.0.8
• 0.0.9
• 0.0.10
• 0.0.11
• 0.0.12
• 0.0.13
• 0.0.14
• 0.0.15
• 0.0.16
• 0.0.17
• 0.0.18
• 0.0.19
• 0.0.20
• 0.0.21
• 0.0.22
• 0.0.23
• 0.0.24

CPE 2.3info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.0

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-184 / CWE-183 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: Picklescan 0.0.25

Timelineinfo

20.06.2026 CVE zugewiesen
01.07.2026 +11 Tage Advisory veröffentlicht
01.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
01.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: GHSA-fj43-3qmq-673f
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-71355 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-71355
GCVE (VulDB): GCVE-100-375443

Eintraginfo

Erstellt: 01.07.2026 10:32
Anpassungen: 01.07.2026 10:32 (66)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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