pypdf bis 6.13.x Image Parser Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.1$0-$5k1.13+

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in pypdf bis 6.13.x ausgemacht. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Komponente Image Parser. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-59938 gehandelt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in pypdf bis 6.13.x ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Davon betroffen ist unbekannter Code der Komponente Image Parser. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-787. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.14.0, an attacker can craft a PDF with declared image size values that are much too large compared to the actual data, causing large memory usage in pypdf image parsing. This issue is fixed in version 6.14.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 07.07.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-59938 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Ein Aktualisieren auf die Version 6.14.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: pypdf 6.14.0

Timelineinfo

07.07.2026 CVE zugewiesen
08.07.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
08.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
08.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-59938 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-59938
GCVE (VulDB): GCVE-100-376955

Eintraginfo

Erstellt: 08.07.2026 19:37
Anpassungen: 08.07.2026 19:37 (52)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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